Piper é um motor de texto-para-fala (TTS) rápido, neural e totalmente local — não envia seus dados para a nuvem. Ele usa o espeak-ng para fonemização e roda em qualquer lugar: Windows, Linux e macOS.

Suporta +40 idiomas, incluindo Português do Brasil (pt_BR), com vozes de alta qualidade.

Instalação no Windows

1️⃣ Instalar Python 3.9+

Baixe o Python mais recente em python.org/downloads.

️ Importante: Durante a instalação, marque a opção "Add Python to PATH".

2️⃣ Instalar o Piper

Abra o Command Prompt ou PowerShell e execute:

pip install piper-tts

3️⃣ Baixar uma voz

python -m piper.download_voices

Isso lista todas as vozes disponíveis. Para baixar uma voz específica (ex: português brasileiro):

python -m piper.download_voices pt_BR-edresson-medium

Outras vozes disponíveis:

Idioma	Comando
Português (BR)	pt_BR-edresson-medium
Inglês (US)	en_US-lessac-medium
Inglês (UK)	en_GB-alan-medium
Espanhol	es_ES-sharvard-medium
Francês	fr_FR-siwis-medium
Alemão	de_DE-eva-medium-x

4️⃣ Testar a Voz

python -m piper -m pt_BR-edresson-medium -f teste.wav -- "Olá! Esta é uma mensagem de teste do Piper TTS."

Para ouvir diretamente pelos alto-falantes (precisa do ffplay

python -m piper -m pt_BR-edresson-medium -- "Olá, mundo!"

5️⃣ Usar a API Python

import wave
from piper import PiperVoice, SynthesisConfig

# Carregar a voz
voice = PiperVoice.load("caminho/para/pt_BR-edresson-medium.onnx")

# Sintetizar
with wave.open("saida.wav", "wb") as wav_file:
    voice.synthesize_wav("Bem-vindo ao Piper TTS!", wav_file)

# Com configurações personalizadas
syn_config = SynthesisConfig(
    volume=1.0,
    length_scale=1.2,  # mais lento
    noise_scale=0.8,   # menos variação
    normalize_audio=True
)
with wave.open("saida_lenta.wav", "wb") as w:
    voice.synthesize_wav("Falando mais devagar...", w, syn_config=syn_config)

6️⃣ Aceleração com GPU (opcional)

Se tiver uma placa NVIDIA com CUDA:

pip install onnxruntime-gpu

E no código Python:

voice = PiperVoice.load("voz.onnx", use_cuda=True)

Dicas Finais

• Vozes completas em: huggingface.co/rhasspy/piper-voices
• Amostras de áudio: rhasspy.github.io/piper-samples
• Servidor Web: python -m piper.http_server — para uso repetido sem recarregar o modelo
• Código fonte: github.com/OHF-Voice/piper1-gpl

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