Piper é um motor de texto-para-fala (TTS) rápido, neural e totalmente local — roda 100% offline, sem enviar dados para a nuvem. Ele usa o espeak-ng para fonemização e funciona nativamente no macOS (Intel e Apple Silicon).

Suporta mais de 40 idiomas, incluindo Portugues do Brasil (pt_BR), com vozes de alta qualidade.

Instalacao no macOS

1️⃣ Instalar Python 3.9+

Opcao A — Homebrew (recomendado):

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install python@3.12

Opcao B — Python Oficial:
Baixe o instalador em python.org/downloads e execute o .pkg.

Verifique a instalacao:

python3 --version
pip3 --version

2️⃣ Instalar o Piper

pip3 install piper-tts

Recomendacao: Use um ambiente virtual:

python3 -m venv piper-env
source piper-env/bin/activate
pip install piper-tts

3️⃣ Baixar uma voz

python3 -m piper.download_voices

Para baixar uma voz especifica:

# Portugues brasileiro
python3 -m piper.download_voices pt_BR-edresson-medium

# Ingles americano
python3 -m piper.download_voices en_US-lessac-medium

Vozes disponiveis em huggingface.co/rhasspy/piper-voices.

4️⃣ Testar a Voz

python3 -m piper -m pt_BR-edresson-medium -f teste.wav -- "Ola! Esta e uma mensagem de teste do Piper TTS."

Para ouvir diretamente pelos alto-falantes:

# Instalar ffplay via Homebrew
brew install ffmpeg

# Testar
python3 -m piper -m pt_BR-edresson-medium -- "Ola, mundo!"

5️⃣ Usar a API Python

import wave
from piper import PiperVoice, SynthesisConfig

voice = PiperVoice.load("pt_BR-edresson-medium.onnx")

with wave.open("saida.wav", "wb") as wav_file:
    voice.synthesize_wav("Bem-vindo ao Piper TTS no Mac!", wav_file)

syn_config = SynthesisConfig(
    volume=1.0,
    length_scale=1.1,
    noise_scale=0.9,
    normalize_audio=True
)
with wave.open("ajustado.wav", "wb") as w:
    voice.synthesize_wav("Personalizando a voz...", w, syn_config=syn_config)

6️⃣ Servidor HTTP (uso continuo)

Para usar sem recarregar o modelo a cada frase:

python3 -m piper.http_server

Acesse em: http://localhost:5000

curl -X POST http://localhost:5000/synthesize \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Ola servidor Piper!", "voice": "pt_BR-edresson-medium"}' \
  --output audio.wav

7️⃣ Aceleracao GPU no Mac (Apple Silicon)

No macOS com chip Apple Silicon (M1/M2/M3/M4), o Piper ja usa o CoreML do macOS para aceleracao. Instale o onnxruntime-coreml para melhor performance:

pip install onnxruntime-coreml

Para verificar se esta usando aceleracao:

from piper import PiperVoice
voice = PiperVoice.load("voz.onnx", use_cuda=False)  # CoreML e automatico no macOS

8️⃣ Automacao com atalhos do macOS

Crie um atalho no Automator ou use a CLI em scripts:

# Script para ler texto em voz alta
TEXT="Notificacao importante do sistema"
python3 -m piper -m pt_BR-edresson-medium -- "$TEXT" | ffplay -autoexit -f s16le -ar 22050 -ac 1 -

Dicas para macOS

• Apple Silicon (M1-M4): Performance excelente -- uma frase de 10 palavras leva menos de 1 segundo
• Intel Mac: Tambem funciona bem, apenas um pouco mais lento em modelos medium/large
• Integracao com Home Assistant: O Piper funciona como servo TTS externo no macOS
• Formatos de audio: O Piper gera WAV nativamente; converta com ffmpeg para MP3, AAC, etc.
• Binarios estaticos: Build manual disponivel em github.com/OHF-Voice/piper1-gpl

Links uteis:

• Amostras de vozes
• Download de vozes
• Documentacao oficial

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